农行大数据模型亮相数贸会 精准服务科技型企业
业开展科技金融服务普遍面临“识别难、评价难、操作难、管理难”四座“大山”，阻碍金融活水有效
中国杭州分行党委委员、副行长石峰表示，尽管杭州农行已为1500余家科技型企业提供支持，相关贷款余额超过450亿元，2023年科创信贷支持贡献居杭州同业首位，但距离“高质量服务科技型企业”的要求依然存在一定差距，“从实践看，业开展科技金融服务，依靠人力或者人脑走传统的‘老路子’，已很难突破科技金融在现实运作中的瓶颈。”
据悉，农行此次发布的“模型”通过引入和先进算法，实现了对科技型企业的智慧识别、智慧评价、智慧服务和智慧管理，有效突破原有“四大难题”，可以为科技型企业提供全生命周期的多元化金融服务，让科技金融支持更为精准、高效、便捷。
石峰认为，对科技型企业，大数据模型能够助力获得更优质的金融服务。智能算法对科技型企业进行精准识别和精准评价，提供个性化的服务方案，匹配更丰富的融资模式，为科技型企业破浪前行保驾护航。对而言，通过大数据赋能，减少需要收集的纸质资料，自动生成各类服务方案与管理报告，减少人工操作的中间环节，将大幅提升银行科技金融的运作效率。
“对社会经济而言，大数据模型能够通过提升科技金融质效推动产业升级发展。”石峰表示，这次杭州农行引入数据与科技力量，紧跟杭州市产业发展重点，扎实做好科技金融大文章，是希望能够切实服务好科技型企业，为科技金融提供新的模式和可能。以此次发布大数据模型为起点，该行将不断深化数据和技术运用，以数据之力带动金融质效提升，以金融之力托举企业研发创新，以创新之力推动产业迭代升级。
