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从云计算到AI大模型:云巨头生态革命的关键一步BOB半岛体育

  BOB半岛体育在AI大模型的推动下,云服务不再仅仅是资源的提供者,而是成为了智能化转型的加速器。本文将探讨云计算如何从传统的资源驱动型向技术和业务驱动型转变,并分析云巨头如何在大模型生态革命中迈出了关键一步,开启智能化发展的“黄金时代”。

  2024年注定是云计算发展的关键时间节点。过去两年多时间里,云计算行业被讨论最多的话题就是“降价”,在市场增速放缓,甚至有企业高呼“下云”的背景下,云厂商纷纷打出了“价格牌”,导致整个行业陷入到了“低水平内卷”的境地。如今,在大模型的促进下,千行万业的智能化转型愈演愈烈,而云化算力作为灵活高效、性价比极高的算力资源获取方式,正在成为各AI厂商新的算力底座。如果说芯片是智能时代的“石油”,那云化算力就是AI发展的“新能源”。新旧业态的转变,对云计算的影响绝不仅仅是舆论层面,属于云计算的“黄金时代”或许才刚刚开始。

  IDC《聚焦平台能力,支撑智能化业务发展》报告指出,2022-2027五年间中国公有云市场年复合增长率将达到26.9%,其中PaaS增速最快,为30.5%,SaaS(软件即服务)紧随其后为28.7%。当云计算的基础设施建设完成后,中国公有云市场正在从资源驱动型延伸至技术和业务驱动。生成式AI和大模型的发展,也在加速推动PaaS成为下一代智能云的核心能力。

  企业用户对云的需求变化主要体现在三个方面:在云上获得应用AI的能力,在云上获得AI加持的工具,在云上实现以智能驱动的应用创新。IDC认为,下一代云将是按需适配企业智能化发展的“智能云”。技术层面,企业需要借助智能架构和系统,加速智能设施应用落地;在业务层面,企业需要利用云平台的资源管理能力,提高工作流程的自动化水平,实现智能运营;在生态层面,企业需要依赖下一代云上的智能工具,提升产品开发效率和产业协同能力,实现智能创新。

  显然在经历过十多年的发展,当云计算遇到人工智能,尤其这一波的大模型,进化中的云计算正在变得更加智能BOB半岛体育。

  生成式AI正在席卷千行万业,想要拿到通往新时代的船票,“上云”是第一选择。生成式AI需要云计算,也为云计算提供了新的驱动力。直接的例子就是坐上OpenAI“副驾驶”的微软。4月25日,微软发布的2024财年第三财季财报显示,微软云业务整体收入为351亿美元,同比增长23%;智能云业务部门收入达到267亿美元,同比增长21%,其中Azure和其他云服务的收入增长31%。AI对Azure的收入贡献提升至7%,高于2024财年第二财季的6%和第一财季的3%。

  国内市场也早有准备。例如,华为云去年9月上线的昇腾云服务,除了满足基础的AI算力需求,还提供了高效长稳的大模型训练环境和完备的工具链,千亿参数行业模型的端到端开发,从过去的5个月缩短到了1个月。越来越多的大模型厂商已经选择在云上训练和推理,比如MiniMax,没有购买任何GPU,而是以相对便宜的价格租赁云算力。

  不仅是云厂商和大模型厂商,更多传统产业领域的大中型企业,也已经将AI和云作为战略方向。以汽车产业为例,预计未来5年智能网联汽车将超过90%的渗透率,将累计上万PB的数据量。基于云服务的自动驾驶数据闭环平台,围绕算力、算法、数据构建了端到端的AI底座。

  可以说,生成式AI需求急剧增长,将为云计算带来“第二增长曲线”,在基础资源需求逐渐饱和时,为云计算行业开辟新的增量市场。

  从去年开始BOB半岛体育,国内云巨头All-in-AI已成为趋势。回顾今年上半年,国内IaaS+PaaS市场创下近三年来的同比增速新低,因此,大模型也自然成为了云厂商的新增长抓手。

  阿里云早在2022年底就提出了MaaS(Model-as-a-Service)模型理念,在2023年的云栖大会上BOB半岛体育,阿里云CTO周靖人表示,包括百川智能、智谱AI等中国一半的大模型公司,都跑在阿里云上。阿里云的开源社区魔搭提供两种服务:一是开发者可直接调用阿里云的算力和大模型训练及推理平台,二是提供模型训练和数据训练,针对具体业务场景进行调优。

  腾讯云也在加速布局大模型生态。在今年年初的腾讯云生态大会上,腾讯云公布了最新成绩单,大模型发布后,其“被集成”业务收入同比增长200%。腾讯云的工作是提供PaaS层的能力,垂直领域的大型企业提供数据和需求,专业的垂直模型建设团队完成行业的私有化部署。

  华为云则采取了三类伙伴的合作路径:软件伙伴、服务伙伴、咨询与系统集成伙伴。其不仅支持盘古大模型的调用,也支持各类开源模型和三方商业模型的搭建。从大模型开发到定制,华为云还提供数据工程、模型开发和应用开发等多种工程化套件,帮助用户构建独立的数据集,并升级基础模型。

  无论是阿里云、腾讯云,还是华为云,其基于MaaS层面的生态建设相较之前态度更为开放兼容,从算力层面到数据层面,都有足够的空间给到生态伙伴。

  从IaaS+PaaS+SaaS,到IaaS+PaaS+MaaS,也正在成为云厂商在大模型时代的新盈利方式。“公有云+AI”模式正在成为各家的公开选项。一方面,公有云可以极大地降低AI模型的成本;另一方面BOB半岛体育,这种模式确实能在一定程度上拉动云厂商的增长。

  从目前云厂商的商业模式来看,一种是API调用,按token字数收费;另一种是为大型企业提供二次开发的服务。无论是阿里云、腾讯云,还是华为云,垂直领域大模型的构建已是常态,即不论是基于本地部署还是公有云模型,先和部分垂直赛道头部企业合作进行领域数据的训练表达,最终训练出面向专有赛道的领域模型。

  海外云厂商的例证也值得借鉴。微软Azure没有选择自研大模型,而是深度绑定OpenAI,基于GPT对外提供服务,形成由云-AI-软件的商业闭环。

  云计算的增长引擎正在从价格渠道逐步转向需求驱动、价值驱动,势必会倒逼云厂商改变市场策略,将资源投入到核心领域,重回理性增长的轨道。基于大模型的能力将打破功能的边界,深入场景解决问题,云计算将渐渐剥离资源属性,成为智能世界的底层系统。新的大幕刚刚打开,新的能量也正在注入,浪潮已然而起。

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